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工研院整合5G、AIoT资讯技术,发展出AI巡检漏水技术,可即时以手机等智慧装置显示监测情形,3秒就能辨识水管发生泄漏,并同步将数据回传到云端监控中心,建构更完整的管网AI漏水预测模型。 工研院以AI巡检漏水技术,协助花东地震后的自来水管泄漏检测,共正确查出25处水管泄漏点,降低误开挖的人力与时间成本,加快管线抢修效率。

AI抓漏只要3秒。工研院开发全球首创智慧管网行动泄漏快筛预警系统,在918花东地震后立即提供3套设备,协助台湾自来水公司快速查出灾区27处供水管线异常,其中25处诊断正确,辨识准确率高达92.5%,降低误开挖的人力与时间成本,协助灾区加快抢修管线效率。此外,工研院也将系统应用于中兴院区,抓漏修复后省下97%的漏水量。

随着城市发展不断扩张,水管布建及智能检测需求也日益攀升,经济部技术处根据国外研究调查报告指出,2027年全球水管线泄漏检测市场将达到31亿美元。为此技术处支持工研院开发智慧管网行动泄漏快筛预警系统,推动智慧漏水音辅助辨识系统国产化

工研院材料与化工研究所所长李宗铭说,此项技术为全球首创结合本土化漏水诊断设备撷取现场动态音讯,透过AI人工智慧漏水音诊断模型,整合5G、AIOT资讯同步进行泄漏事件辨识与漏点定位,采面线点由大到小管网检漏策略概念,快速精准管网泄漏定位技术,可应用于金属、PVC等复合管道漏水检测,借由成功的实场验证,加速检测产业朝向智慧化发展。

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该项系统工研院已与台湾自来水公司合作,3秒就能辨识水管发生泄漏,在桃竹苗地区有约300处的开挖验证案例,有效避免缺水导致产能损失问题,并成功应用于工研院中兴院区检测,经检漏修复后,从最高每日泄漏量886吨减少至26吨,相当于省了97%的水量,具有相当良好的成效。

日前花东地震发生后,当得知灾区面临地下水管破裂、无水可用,需要加速检测水管泄漏处时,工研院团队紧急派员前往花东援助。未来将进一步应用于厂区消防管线、废水管线、工业管线、瓦斯气管等,声波讯号强度相对高的高压地下管线。

另外团队也已与瑞士检漏大厂GUTERMANN之台湾总代理金成科技签署先期技术合作,整合其设备系统,协助我国抢进国际检测市场。

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